宫颈AI早期筛查的细胞学检测技术已经非常成熟，同时HPV检测也在迅速发展，人工智能技术助力了这一技术革新。

宫颈AI早期筛查技术正在不断发展和改进，目前主要分为两类：细胞学检测和HPV检测。从1920年至今，宫颈AI筛查技术经历了几次重大进展，包括肉眼检查、Pap检测(巴氏涂片)、醋酸和复方碘液染色肉眼观察法(VIA/VILI)、薄层液基细胞学检测技术(TCT)和HPV检测。目前，宫颈AI筛查可分为三个阶段，早期筛查主要采用细胞学检测，包括Pap和TCT两种方法，以及HPVDNA检测。

1Pap测试是由希腊医生帕帕尼古拉在20世纪40年代发明的，用于宫颈AI筛查。这种方法曾经在国内应用，对近半个世纪的宫颈AI筛查起着重要作用。虽然Pap测试的操作简易、成本低，可以在任何实验操作，但由于其在取样、制作和染色技术等方面存在缺陷，误诊率较高。

2TCT检查是目前国际上先进的宫颈细胞学检查技术，可用于宫颈病变分级，与传统的巴氏染色检查相比，标本的满意度及宫颈异常细胞检出率可达95%以上。TCT检测方法可以有效地收集细胞，并去除其他分泌物，具有无损伤、方便等特点。与传统的Pap测试相比，TCT检测的准确性和早期病变的检出率都有很大提高。

320世纪后期，德国的朱拉豪森教授发现HPV得是宫颈AI发病的主要原因，这一重大发现推动了HPV疫苗的研发和应用；同时，由于HPV检测具有高度的敏感性，在宫颈AI筛查中的应用也引起了较多的关注。