根据该项目对人群进行筛查，研究团队同时进行了卫生经济学评价。他们收集了卫生经济学和流行病学参数，并将现场调查中获得的人群筛查、诊断、治相关的临床资料和成本数据输入模型。模型用于模拟中国妇女在采用不同筛查方案干预后子宫颈AI的发生和发展，并预测相关的筛查效果，包括累积发病率、累积发病风险、挽救的生命年和质量调整生命年QALY以及收益，还进行了相关成本费用的成本效果分析、成本效用分析和成本效益分析。

根据评估结果显示，我们推荐在中国农村地区采用基于杂交捕获原理的HPV检测试剂盒检测方案，每3年或5年进行一次筛查。对于中国城市地区，我们建议采用基于PCR原理的HPV分型检测例如cobas®4800HPV，每5年进行一次，或者液基细胞学检查LBC，每3年进行一次。这些筛查方案具有较低的成本并且有效。

卫生经济学评价结果：评估城市地区子宫颈AI筛查方案的经济效益。

本研究参与的城乡基层医疗机构中，医务人员符合要求的比例表明HPV检测的效率比细胞学检查更高。此外，HPV检测所需的人员数量和时间也少于细胞学检查，说明HPV作为子宫颈AI初筛方案更适合基层医疗机构提供现有的服务能力。

陈飞教授表示，本研究依靠“两AI”筛查项目点的基层技术力量、基础设施等资源，实施了具有现实意义的探索，为我国及发展中国家建立和实施持续可行的筛查方案提供了循证医学证据。将HPV检测试剂盒引入临床是子宫颈AI筛查和早期诊断史上的重大进展。这个技术的应用实现了从细胞形态学向分子生物学的转变，改变了60多年来的临床实践，为解决全国上亿适龄女性的子宫颈AI筛查难题迈出了关键一步。